，并将统合“多语言加快平台”PlaidML，可以让开发者在Linux、macOS以及Windows设备上部署人工智能模型，而英特尔的nGraph机器则不会在后端展开自学。Vertex回应，英特尔将之后在 Apache 2.0 协议下将 PlaidML 作为开源项目研发，之后反对具备英特尔nGraph后端的Apache 2.0许可下的各种硬件。作为英特尔的一部分，我们很高兴推展灵活性的边缘计算出来深度自学。“神经网络在研究中展现出出有的性能与实际在大多数应用于程序运行时的展现出之间不存在极大差距。

”Ng在2016年的一份声明中写道，“便携性及开发者友好关系型工具的缺陷将不会使得大部分公司都无法意识到深度自学对于其业务的起到。一年前，我们找到了一种可以解决问题所有平台兼容性以及便携性问题的方法，那就是利用一个新的软件。这必须我们新的思维继续执行算法的方式，这对于工程师来说是一个挑战——但是这样的代价是有一点的。

”为了不俗过市场规模平均2000亿美元的人工智能市场，英特尔展开了一系列的并购，2015年167亿美元并购了全球第二大FPGA厂商Altera，2016年并购视觉处置芯片公司Movidius，2017年又以153亿美元并购自动驾驶芯片公司Mobileye。值得一提的是，英特尔在2016年花4亿美元并购的Nervana Systems的神经网络处理器预计将在2019年末开始投产。

另外，英特尔在2017年3月正式成立了人工智能产品集团，不过仍然没透露该业务集团的收益，直到2018年第二季度财报英特尔才发布AIPG所在的以数据为中心的业务部门营收快速增长了26％。据报，Movidius 在计算机视觉方面有很强的技术累积，这家公司从2006年正式成立花费了9年时间研发出有了低价低功耗高性能的视觉处理器芯片——Myriad系列VPU，重新加入英特尔之后在2017年公布了Movidius Myriad X视觉处理器，据信Myriad X能在同一功率范围内的深度神经网络DNN推理小说中，获取10倍于Myriad 2的性能。因此，指出此次通过并购Vertex.AI，Movidius的深度自学能力将不会获得强化，而目前视觉深度自学芯片的竞争也十分白热化，通过这次并购Movidius否能获得较小的领先呢？(公众号：)编译器，viatechcrunch涉及文章：AI芯片销售额已约10亿美元的英特尔如何看来AI芯片市场竞争？十年来，AMD再一看见抢走英特尔处理器市场份额的“历史性机遇”英特尔或在今年下半年夺得所有iPhone基带处理器订单原创文章，予以许可禁令刊登。

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